最高学历:理学博士
职称:教授
E-mail: zhlz@nankai.edu.cn
工作经历:
1996.07-- 1998.11 南开大学经济学院 讲师
1998.12-- 2005.11 南开大学经济学院 副教授
2005.12-- 2015.05 南开大学经济学院 教授
2015.06-- 2024.03 南开大学金融学院 教授
教育背景:
1986.09-- 1990.07 四川大学 数理统计 学士
1990.09-- 1993.07 南开大学 随机过程 硕士
1993.09-- 1996.07 南开大学 随机过程 博士
主要论文:
1. 张连增, 庄源. “偿二代”下非寿险最低资本相关矩阵情景分析——基于最接近相关矩阵的正交试验.保险研究,2023,(07):3-16.
2.张连增, 江璐嘉. 进化树方法的建模原理及大数据时代的金融保险风险预测. 南开经济研究,2023,(11): 110-129.
3.胡祥, 张连增. 最优奖惩系统的构建与评价——基于索赔次数与赔款金额的综合视角.数理统计与管理,1-12[2023-12-27]
4.Xiang Hu, Lianzeng Zhang(2022). Multivariate distributions with time and cross-dependence: aggregation and capital allocation. Astin Bulletin 52(2), 669–706.
5.张连增, 江璐嘉. 车险定价中风险保费类别的构造——基于广义线性模型与数据驱动的分箱方法.中央财经大学学报,2022,(09):25-38.
6.郭静, 张连增. 基于Mixed Erlang-Pareto组合分布的巨灾风险评估——以中国地震灾害为例.统计与信息论坛,2021,36(03):119-128.
7.郭静, 张连增. 自然灾害对经济增长影响研究——基于制度、政府救灾支出的调节视角.财经理论与实践,2021,42(01):41-47.
8.Lianzeng Zhang, He Liu (2020) On a discrete-time risk model with time- dependent claims and impulsive dividend payments, Scandinavian Actuarial Journal, 2020:8, 736-753.
9.申晴, 张连增. 一种新的银行信用风险识别方法:SVM-KNN组合模型.金融监管研究, 2020(07): 23-37.
10.张连增,申晴,丁宁. 自编码器在死亡率预测中的应用研究.保险研究, 2020,(07):83-93.
11.张连增,申晴.泊松提升模型在中国车险索赔频率预测建模中的应用.统计与信息论坛,2019,34(09):27-34.
12.张连增,申晴.我国交强险索赔频率影响因素分析——基于GAM和广东、河南、湖北、山东的经验数据.财经理论与实践,2019,40(04):47-52.
13.张连增,申晴.提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据.保险研究,2019,(07):67-78.
14.张连增,王缔.大额索赔条件下的车险费率厘定.统计与信息论坛,2019,34(01): 58-63.
15.张连增,王缔.保险大数据条件下车险费率厘定的研究——基于SOM神经网络方法的车险索赔强度建模.保险研究,2018,(09):56-65.
16.张连增,谢厚谊.回归树方法在车险索赔频率预测建模中的应用.保险研究,2018,(01):101-111.
17.张连增,董舒婷.无赔款优待系统下考虑损失额的最优索赔策略.保险研究,2017,(05):34-42.
18.张连增,谢厚谊.Tweedie分布在车险费率厘定中的应用.保险研究,2017,(01):80-90.
19.胡祥,张连增.极值copula的统计推断及实证研究.数理统计与管理,2017,36(01):151-161.
20.张连增, 王皎:面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用,财经理论与实践,2016,37(03):22-29.
21.戴成峰,张连增.基于业务类型的我国财产保险公司资产负债管理研究.保险研究,2014,(07):34-50.
22.张连增,戴成峰.新会计准则下我国财产保险公司资产负债管理研究.保险研究,2013,(03):63-72.
23.Xiang Hu, Hailiang Yang, Lianzeng Zhang. Optimal Retention for a Stop-loss Reinsurance with Incomplete Information. Insurance: Mathematics and Economics, 2015, 65(6): 15-21.
24.Lianzeng Zhang, Xiang Hu, Baige Duan. Optimal reinsurance under adjustment coefficient measure in a discrete risk model based on Poisson MA(1) process. Scandinavian Actuarial Journal, 2015, Vol. 2015, No. 5, 455-467.
25.Xiang Hu, Lianzeng Zhang. Ruin Probability in a Correlated Aggregate Claims Model with Common Poisson Shocks: Application to Reinsurance. Methodology and Computing in Applied Probability, 2016, 18(3): 675-689.
26.张连增, 胡祥:基于分层阿基米德Copula的金融时间序列的相关性分析,统计与信息论坛,2014,29(06):34-40.
27.段白鸽, 张连增:考虑两类赔款数据相关性的随机性准备金进展法及改进,中国管理科学, 2014,22(04):9-16.
28.张连增, 段白鸽:CIR利率模型下永久年金现值变量的分布模拟,系统工程学报, 2014,29(01):56-65.
29.10. 张连增, 胡祥:Copula的参数与半参数估计方法的比较,统计研究,2014,31(02):91-95.
30.张连增, 杨婧:连续时间马尔科夫链在寿险精算多状态模型中的应用,数量经济技术经济研究,2014,31(02):113-124.
31.张连增,王皎:影响我国寿险需求的因素分析——基于省级面板数据的经验分析,税收与经济,2014,(01):48-56.
32.张连增,孙维伟:行车里程数对环境、交通和能源的影响——基于外部性视角的省际面板数据研究,统计与信息论坛,2013,28(11):75-82.
33.张连增, 胡祥:财险公司赔款与直接理赔费用的相关性分析,保险研究,2013,(11):43-49.
34.张连增, 曲珩:欧盟与美国ORSA研究及对我国的实践指导,保险研究,2013,(10):94-106.(此论文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料F104《统计与精算》2014年第1期全文转载)。
35.段白鸽, 张连增:索赔准备金评估的贝叶斯非线性分层模型,山西财经大学学报,2013,35(10):20-31.
36.Lianzeng Zhang, Baige Duan. Extensions of the notion of overall comonotonicity to partial comonotonicity. Insurance: Mathematics and Economics, 2013, 52 (3): 457-464.
37.张连增, 吕定海:广义线性模型在非寿险费率分析中的应用,数理统计与管理,2013,32(05):903-909.
38.孙维伟, 张连增:ZAIG模型在车险定价中的应用研究,保险研究,保险研究,2013,(04):43-51.
39.张连增, 曲珩:ORSA的理论研究与实践要求,保险研究,2013,(10):94-106.
40.段白鸽, 张连增:分层模型在非寿险精算学中的应用研究评述,统计研究,2013,30(05):98-105.
41.张连增, 段白鸽:基于已决赔款与已报案赔款相关性的随机性准备金进展法,管理评论,2013,25(05):155-166.
42.张连增, 孙维伟:广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现,江西财经大学学报,2013,(04):48-58.
43.孙维伟, 张连增:基于软件Eviews和WinBUGS计量模型的比较,统计与决策,2013,(06):12-16.
44.段白鸽, 张连增:索赔准备金评估的非线性分层增长曲线模型研究,财经理论与实践,2013,34(04):23-29.
45.张连增, 刘怡:欧盟偿付能力II框架下的技术准备金估计,南京审计学院学报,2013,10(02):20-28.
46.张连增, 孙维伟, 段白鸽:GLM与GAM在车险索赔频率建模中的应用与比较,现代财经,2012,32(12):47-56.
47.段白鸽, 张连增:Vasicek模型下永久年金现值变量的分布模拟,数学的实践与认识,2012,42(24):100-108.
48.李苏娟, 张缔香, 张连增:三类索赔额分布下的破产概率的模拟值及其R实现,保险职业学院学报,2012,26(01):26-31.
49.张连增, 段白鸽:基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现,统计与决策,2012,(21):17-23.
50.张连增, 段白鸽:损失进展过程建模与随机性索赔准备金评估,山西财经大学学报,2012,34(11):21-32.
51.张连增, 段白鸽:未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法,数理统计与管理,2012,31(05):880-897.
52.张连增, 孙维伟,车险索赔概率影响因素的Logistic模型分析,保险研究,2012,(07):16-25.
53.张连增, 段白鸽:行驶里程数对车险净保费的影响研究——基于公路里程对交通事故损失的影响视角,保险研究,2012,(06):29-38.
54.张连增, 段白鸽:广义线性模型在生命表死亡率修匀中的应用,人口研究,2012,36(03):89-103.(此论文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料F104《统计与精算》2012年第5期全文转载)。
55.段白鸽, 余东发, 张连增:国外车险里程定价理论与实践,保险研究,2012,(02):72-79.(此论文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料F62《金融与保险》2012年第6期全文转载)。
56.张连增, 段白鸽:基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法,财经理论与实践, 2012,33(01):22-28.(此论文被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料F104《统计与精算》2012年第3期全文转载)。
57.张连增, 段白鸽:未决赔款准备金评估的对数正态模型及其预测分布的Bootstrap实现。数学的实践与认识,2011,41(24):33-43.
58.张连增, 段白鸽:未决赔款准备金评估的Mack模型及其预测均方误差的实现,统计与决策,2011,(13):20-23.
59.张连增, 段白鸽:准备金评估的随机性Munich链梯法及改进——基于Bootstrap方法的实证分析,数量经济技术经济研究,2011,28(11):98-111.
60.尚颖, 张连增, 段白鸽:以利润最大化为评价指标的寿险业务结构调整浅谈,现代财经, 2011,31(09):28-35.
61.张连增, 段白鸽:基于Bootstrap方法的随机性准备金进展法及R实现,山西财经大学学报,2011,33(04):18-24.
62.张连增, 尚颖:中国人口老龄化对人身保险市场发展的影响分析——基于省际面板数据的经验分析,保险研究,2011,(01):46-53.
63.陈晓, 张连增:未决赔款准备金估计的Munich链梯法及其优化,统计与决策,2010,(02):27-30.
64.王子辉, 张连增:应用对数正态模型对未决赔款准备金的评估,统计与决策,2008,(02):123-125.
65.李开顺, 张连增:Kalman滤波在未决赔款准备金评估中的应用,统计与决策,2008,(03):34-37.
66.张连增:未决赔款准备金评估的对数正态模型及其WinBUGS实现,统计学评论,2008。
67.张连增,许守德.:美国NAIC关于长期责任准备金的提取方法及其借鉴,江西财经大学学报,2007(2),24-29。
68.Chan, W. S. and Lianzeng Zhang. A direct derivation of finite-time ruin probabilities in the discrete risk model with exponential or geometric claims. North American Actuarial Journal, 2006, 10(4), 269-279.
69.张连增:关于完全连续责任准备金的Thiele微分方程的数值解,统计与决策(理论版),2006(2),10-12.
70.张连增,许守德:从会计角度看非寿险公司日比例法准备金,保险研究,2005(7),61-64。
71.Dickson, D., Hughes, B. and Lianzeng Zhang, 2005, The density of the time to ruin for a Sparre Andersen process with Erlang arrivals and exponential claims, Scandinavian Actuarial Journal, 358-376.
72.Chan, W. S., H. Yang, Lianzeng Zhang, 2003, Some results on ruin probabilities in a two-dimensional risk model, Insurance: Mathematics and Economics, 32, 345-358.
73.Chunsheng Zhang, Lianzeng Zhang, Rong Wu, 2002, Some Results for the compound Poisson process that is perturbed by diffusion, Acta Math. Appl. Sinica, 18, 1, 153-160.
74.Hailiang Yang, Lianzeng Zhang, 2001, Spectrally negative Levy processes with applications in risk theory, Advances in Applied Probability, 33, 1, 281-291.
75.张连增,避免破产的再保费用与投资基金的防护,南开大学学报(自然科学版),2000, 33, 1, 76-80.
76.Lianzeng Zhang, 1999, A Large Deviation for occupation times of super-stable process, Acta Math. Appl. Sinica, 15, 3, 240-248.
77.张连增,再保险对破产概率的影响:数量经济技术经济研究,1999,6,59-62。
专著:
1. 合著:非寿险索赔准备金评估随机性方法,张连增、段白鸽著,北京大学出版社,2013.11。
2. 合著:寿险精算习题解答,张连增、段白鸽著,中国财政经济出版社,2011.1。(2011年以后中精资格考试参考用书)
3. 主编:寿险精算,中国财政经济出版社,2010.11。(此为中精资格考试教材,自2011年适用,全书包括寿险精算数学和实务两部分,涵盖了2011年之前中精考试体系的两门课程)
4. 独著:未决赔款准备金评估的随机性模型与方法,中国金融出版社,2008.12。
5. 独著:精算学中的随机过程,高等教育出版社,2006.12。
6. 独著:无套利理论与利率敏感性工具定价,经济管理出版社,2006.1。
教材:
1. 独著:利息理论,南开大学出版社,2005.9。
2. 独著:风险论,中国财政经济出版社,2004.8。
1.国家自然科学基金面上项目:财险公司准备金估计随机性方法的理论研究,2005年-2007年
2.中央高校基本科研业务费专项资金项目:跨学科创新团队建设基金:金融工程与精算学中的定量风险管理统计模型与方法(NKZXTD1101),2011年-2014年
3.国家自然科学基金面上项目:非寿险定价与索赔准备金评估的分层模型研究”(71271121),2013年-2016年
4.中国保监会部级研究课题:保险公司自身风险和偿付能力评估(ORSA)研究(BJ201201),2012年6月-2013年6月
5.中国保险学会2013-2014年度研究课题:费率市场化环境下保险产品精算定价及监管机制研究(IICKT2014-N-1-07),2015年1月-2015年12月
2013年,天津市第十三届社科优秀成果奖
2014年,中国精算师协会个人会员优秀志愿者
2014年,南开大学第六届良师益友奖
2014年,南开大学第六届敬业奖二等奖
2021年,南开大学第九届良师益友奖